DATENANALYSE DES GEPLANTEN LOGISTIKPROJEKTS

Die Datenanalyse ist ein zentraler Bestandteil der Logistikplanung und spielt eine entscheidende Rolle bei der Definition der Rahmen- und Randbedingungen eines zukünftigen Logistikprojekts. Eine fundierte Datenanalyse bildet die Basis für alle nachfolgenden Planungsentscheidungen und sorgt dafür, dass diese auf einer soliden Informationsgrundlage beruhen.

Grundlegende Aufgaben der Datenanalyse

1. Bestandsaufnahme: Die Datenanalyse beginnt mit einer gründlichen Bestandsaufnahme, bei der aktuelle Daten und Informationen gesammelt und systematisch dokumentiert werden. Diese Bestandsaufnahme umfasst verschiedene Aspekte, wie etwa die vorhandenen Lagerbestände, Transportkapazitäten, Prozessabläufe und die aktuelle Infrastruktur.
2. Ermittlung von Planungskennzahlen: Auf Grundlage der Bestandsaufnahme werden zukünftige Planungskennzahlen ermittelt. Diese Kennzahlen sind entscheidend für die Beurteilung der Effizienz und Leistungsfähigkeit der geplanten Logistikprozesse.

Wichtige Aspekte der Datenanalyse

• Datenqualität: Ungenaue oder veraltete Daten können zu fehlerhaften Entscheidungen führen.
• Datenquelle: Die Herkunft der Daten sollte verlässlich sein.
• Zeitlicher Rahmen: Saisonale Schwankungen oder Trends sollten berücksichtigt werden.
• Technologieeinsatz: Der Einsatz geeigneter Analysetools kann die Effizienz und Genauigkeit der Analyse steigern.

Visualisierung der Ergebnisse

Nach der Analyse werden die ermittelten Daten in einem Materialflussdiagramm visualisiert. Diese visuelle Darstellung ist entscheidend, um den Materialfluss zu planen und Engpässe sowie Optimierungspotenziale zu identifizieren. Die systematische Analyse und Visualisierung der Daten schafft eine solide Grundlage für die Logistikplanung.